最近，一首由AI模仿李清照的词填词，写出类似"莫道不销魂，帘卷西风最好的股票操盘软件，人比黄花瘦"的独特感受和体验的诗火了
AI：《临江仙·秋思》
梧桐泣露残荷雨，孤鸿影断暮云收。
晚来风急入空楼。
旧时月色在，照彻鬓霜秋。
半世浮沉书卷冷，兰舟犹系荒洲。
新词未就泪先流。
烟波无尽处，人比菊魂幽。
词中“烟波无尽处，人比菊魂幽”这样的句子，乍一看还真有点李清照的味道。但仔细一琢磨，总觉得少了点什么。少了什么呢？大概是那种从心底涌出来的“人情味儿”吧。
AI写诗：字词的堆砌，还是情感的流露？
AI写诗，听起来像是科技与文艺的完美结合，但实际上，它更像是一场“字词的拼图游戏”。AI从海量的语料库中挑选出合适的词汇，按照预设的格律和押韵规则，拼凑出一首“像诗”的作品。比如，它知道“梧桐”“残荷”“孤鸿”这些词适合描写秋天的萧瑟，也知道“泪先流”“鬓霜秋”能表达伤感。但问题是，它真的懂什么是“伤感”吗？
AI的诗，像是从流水线上走下来的“标准品”，每一句都符合规范，每一字都恰到好处，但就是少了那种“灵魂的震颤”。它不会因为看到一片落叶而想起童年的某个午后，也不会因为听到一首老歌而潸然泪下。它的诗，是“计算”出来的，而不是“感受”出来的。
人写诗：情感的独白，还是生活的印记？
相比之下，人写诗更像是一场“情感的独白”。每个人的诗，都带着自己的生活印记和独特的情感体验。比如，李清照的“莫道不销魂，帘卷西风，人比黄花瘦”，不仅写出了秋日的萧瑟，更写出了她内心的孤寂与无奈。这种情感，是AI无论如何也模仿不来的。
人写诗，常常会有一些小瑕疵。比如，为了押韵，可能会用一些稍显牵强的词汇；为了表达情感，可能会打破格律的束缚。但这些“不完美”，恰恰是诗的魅力所在。它们让诗变得更加真实、更加动人。就像崔颢的《黄鹤楼》，虽然格律上有些不严谨，但那种对故乡的深情，却让人读之动容。
AI写诗 vs 人写诗：谁才是真正的“诗人”？
有人说，AI写诗是“死于句下”，字词的组合堆砌，严格讲它写的不是诗，而是“生成品”。这话虽然有点刻薄，但也不无道理。诗，不仅仅是语言的游戏，更是对生命的体悟。AI可以模仿语言的形式，却无法模仿生命的体验。
当然，AI写诗也有它的优势。比如，它可以在短时间内生成大量的作品，而且每一首都符合规范。这对于那些需要快速产出内容的场合来说，无疑是一个巨大的优势。但问题是，诗的价值，真的在于数量吗？
诗的未来：AI与人，谁主沉浮？
AI写诗的出现，无疑给传统的诗歌创作带来了新的挑战。但与其说这是一种“威胁”，不如说这是一种“提醒”。它提醒我们，诗的本质是什么？是语言的技巧，还是情感的表达？是形式的完美，还是灵魂的共鸣？
或许，未来的诗歌创作，会是AI与人的一种“合作”。AI负责提供灵感和素材，人负责赋予情感和灵魂。这样，既能发挥AI的效率优势，又能保留人的独特体验。毕竟，诗，终究是“人”的诗。
结语：诗与远方，终究是“人”的远方
人写诗就像街头涂鸦艺术家，随心挥洒颜料，色彩搭配可能不按套路，偶尔还会超出边界，但满是个性与不羁。AI写诗则像印刷海报，色彩精准、排版工整，挑不出毛病，却少了随性的艺术味儿。
AI写诗，或许可以模仿语言的形式，却无法模仿生命的体验。诗，终究是“人”的诗。它源于生活，源于情感，源于那些无法用数据计算的瞬间。
所以，当你读到一首诗时，不妨问问自己：这首诗，有多少“人情味儿”？如果答案是“很多”，那么，它很可能是一首“人”写的诗。
最后最好的股票操盘软件，用一句话总结：AI写诗，或许可以“像诗”，但只有人，才能写出真正的“诗和远方”。